Смотреть больше слов в «Современном энциклопедическом словаре»
одно из важнейших распределений (См. Распределение) вероятностей. Термин «Н. р.» применяют как по отношению к распределениям вероятностей случа... смотреть
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ, одно из важнейших распределений вероятностей. Термин "Н. р." применяют как по отношению к распределениям вероятностей случа... смотреть
- одно из важнейших распределений вероятностей. Термин "Н. р.", принадлежащий К. Пирсону (К. Pearson) (более старые названия Гаусса закон, Гаусса-... смотреть
Распределение вероятностей переменной случайной величины Х, имеющее плотность вероятности где — математическое ожидание (среднее арифметическое значен... смотреть
NORMAL DISTRIBUTION Куполообразная кривая, отражающая симметричное вероятностное распределение непрерывной случайной переменной. Распределение характеризуется средней величиной и стандартным отклонением вверх или вниз, в к-рое укладываются две трети всех наблюдений, а 95% наблюдений - в два стандартных отклонения вверх или вниз от средней величиныПриводимый график отображает Н.р. Средняя из трех затемненных зон обозначает часть, лежащую между ординатой со значением +1 стандартное отклонение (квадратный корень средней арифметической квадратов отклонений отдельных точек от средней арифметической) и ординатой со значением -1 стандартное отклонение на оси Х. Затемненная область справа обозначает часть со значением более +1,96s стандартных отклонений, а затемненная область слева - часть со значением менее -1,96s стандартных отклонений.Приводится таблица областей кривой Н.р. между максимальной ординатой и ординатой со значением z, равным величине стандартных отклонений от средней (Х - средняя)/(стандартное отклонение). Данные таблицы показывают значение той части области кривой Н.р., к-рая лежит между максимальной ординатой (Y) и ординатой точек, находящихся на различном расстоянии от максимальной ординаты. Спустившись по таблице до значения z=1,00, определяем часть области кривой как 0,34. Поскольку кривая симметрична, то немногим более 68% этой области лежит в пределах от -1 до +1 стандартных отклонений. Это означает, что 68% величин отдельных точек Н.р. приходится на этот интервал.Процентная доля точек, приходящихся на тот или иной интервал, выраженный в единицах стандартного отклонения, может быть исчислена подобным образом путем удвоения показателя таблицы. Напр., 95% точек Н.р. приходится на интервал от + до -1,96 стандартного отклонения; 99% приходится на интервал от + до -2,576 стандартного отклонения.Чтобы продемонстрировать пользу кривой Н.р., предположим, что служащие набирают при тестировании при Н.р. в среднем 60 баллов со стандартным отклонением в двадцать баллов. Какими будут доли набравших более 85 и менее 50?Случай 1. По данным таблицы находим показатель, соответствующий z=1,25(=85-60)/20); он равен 0,39435. Т. о. мы определяем область на кривой Н.р. между максимальной ординатой (50%) и ординатой z. Область превышения данной ординаты отражает долю набравших более 85 баллов, к-рая приблизительно равна 11% (50%-0,39435).Случай 2. По данным таблицы находим показатель для z=-0,5 (=50-60); он равен 0,19146 и обозначает область между максимальной ординатой (50%) и ординатой z. Область ниже этой ординаты отражает долю набравших менее 50 баллов и приблизительно соответствует 31% (+50%-0,19146).... смотреть
NORMAL DISTRIBUTION Куполообразная кривая, отражающая симметричное вероятностное распределение непрерывной случайной переменной. Распределение характеризуется средней величиной и стандартным отклонением вверх или вниз, в к-рое укладываются две трети всех наблюдений, а 95% наблюдений в два стандартных отклонения вверх или вниз от средней величиныПриводимый график отображает Н.р. Средняя из трех затемненных зон обозначает часть, лежащую между ординатой со значением 1 стандартное отклонение (квадратный корень средней арифметической квадратов отклонений отдельных точек от средней арифметической) и ординатой со значением -1 стандартное отклонение на оси Х. Затемненная область справа обозначает часть со значением более 1,96s стандартных отклонений, а затемненная область слева часть со значением менее -1,96s стандартных отклонений.Приводится таблица областей кривой Н.р. между максимальной ординатой и ординатой со значением z, равным величине стандартных отклонений от средней (Х средняя)/(стандартное отклонение). Данные таблицы показывают значение той части области кривой Н.р., к-рая лежит между максимальной ординатой (Y) и ординатой точек, находящихся на различном расстоянии от максимальной ординаты. Спустившись по таблице до значения z=1,00, определяем часть области кривой как 0,34. Поскольку кривая симметрична, то немногим более 68% этой области лежит в пределах от -1 до 1 стандартных отклонений. Это означает, что 68% величин отдельных точек Н.р. приходится на этот интервал.Процентная доля точек, приходящихся на тот или иной интервал, выраженный в единицах стандартного отклонения, может быть исчислена подобным образом путем удвоения показателя таблицы. Напр., 95% точек Н.р. приходится на интервал от до -1,96 стандартного отклонения; 99% приходится на интервал от до -2,576 стандартного отклонения.Чтобы продемонстрировать пользу кривой Н.р., предположим, что служащие набирают при тестировании при Н.р. в среднем 60 баллов со стандартным отклонением в двадцать баллов. Какими будут доли набравших более 85 и менее 50?Случай 1. По данным таблицы находим показатель, соответствующий z=1,25(=85-60)/20); он равен 0,39435. Т. о. мы определяем область на кривой Н.р. между максимальной ординатой (50%) и ординатой z. Область превышения данной ординаты отражает долю набравших более 85 баллов, к-рая приблизительно равна 11% (50%-0,39435).Случай 2. По данным таблицы находим показатель для z=-0,5 (=50-60); он равен 0,19146 и обозначает область между максимальной ординатой (50%) и ординатой z. Область ниже этой ординаты отражает долю набравших менее 50 баллов и приблизительно соответствует 31% ( 50%-0,19146).... смотреть
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (normal distribution) График плотности этого распределения имеет вид колокола, Такая форма – следствие вариаций большого чи... смотреть
Гаусса распределение, - распределение вероятностей случайной величины X, характеризуемое плотностью вероятности: где а - математическое ожидание, а б2... смотреть
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (normal distribution) Математическая модель, описывающая распределение случайных (независимых) величин; оно непрерывно, уни... смотреть
(распределение Гаусса), распределение вероятностей случайной величины X, характеризуемой плотностью вероятностигде а - матем. ожидание, б2 - дисперсия ... смотреть
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины X с плотностью где -< x < +, – математическое ожидание, а – стандартное отклонение. Приме... смотреть
НОРМАЛЬНОЕ распределение (распределение Гаусса) - распределение вероятностей случайной величины Х, характеризуемой плотностью вероятности где a - математическое ожидание, ?2 - дисперсия случайной величины Х. Возникает нормальное распределение, когда данная случайная величина представляет собой сумму большого числа независимых случайных величин, каждая из которых играет в образовании всей суммы незначительную роль.<br>... смотреть
(normal distribution) непрерывное распределение случайной переменной, имеющей равные среднее, медиану и моду (см. Меры центральной тенденции). Так, нормальная кривая симметрична, колоколообразна. См. также Вероятность. Параметрическая статистика предполагает, что родственная популяция имеет нормальное распределение. В действительности это лишь приблизительно, но считается приемлемым для выполнения тестирования.... смотреть
- (распределение Гаусса) - распределениевероятностей случайной величины Х, характеризуемой плотностью вероятностигде a - математическое ожидание, ?2 - дисперсия случайной величины Х.Возникает нормальное распределение, когда данная случайная величинапредставляет собой сумму большого числа независимых случайных величин,каждая из которых играет в образовании всей суммы незначительную роль.... смотреть
непрерывное распределение случайной переменной, имеющей равные среднее, медиану и моду. Так, нормальная кривая симметрична, колоколообразна. Параметрическая статистика предполагает, что родственная популяция имеет нормальное распределение. В действительности это лишь приблизительно, но считается приемлемым для выполнения тестирования. ... смотреть
- тоже, Гаусса распределение.Физическая энциклопедия. В 5-ти томах. — М.: Советская энциклопедия.Главный редактор А. М. Прохоров.1988.
вид распределения переменных. Наблюдается при изменении признака (переменной) под влиянием множества относительно независимых факторов. График такого уравнения представляет собой симметричную унимодальную колоколообразную кривую [10, c. 207; 15, c. 83; 26, c. 194].... смотреть
одно из важнейших и наиболее распространенных распределений вероятностей, для которого характерна симметричная кривая распределения (см.: распределение вероятностей).... смотреть
normal distribution). Понятие, применяемое для описания распределения каких-либо данных, выраженных графически в виде симметричной, выгнутой в виде колокола кривой.... смотреть
распределение вероятностей какой либо переменной, графическая форма которого напоминает плавную симметричную колоколообразную кривую.
симметричное одновершинное распределение с максимумом в середине, в котором мода, медиана и средняя принимают одно и то же значение.
матем. distribuzione normale {gaussiana, di Gauss}
1) Gauss distribution 2) normal distribution
normal distribution, Gauss distribution, Gaussian distribution
normal distribution, Gaussian distribution
Gaussian distribution, normal distribution
правільнае разьмеркаваньне
Normalverteilung мат.; стат., normale Verteilung
Normalverteilung
distribución normal стат.
норма́льний розпо́діл
нармальнае размеркаванне
Gaussian distribution
normal distribution
наиболее широко используемое непрерывное распределение вероятностей, обычно имеющее вид колоколобразной кривой и полностью описываемое математическим ожиданием и дисперсией.... смотреть
симметричное колоколообразное распределение, полностью описываемое математическим ожиданием и дисперсией.
Распределение вероятностей для постоянной случайной переменной, формирующее симметричную колоколообразную кривую вокруг средней величины.
(normal distribution) — колоколообразное распределение показателей, в котором среднее, медиана и мода совпадают.
Симметричная параболическая кривая, иногда возникающая при изображении серии результатов на частотном графике. Многие переменные образуют нормальное распределение, когда измерения проводятся в целой популяции. Считается, что рост человека и коэффициент умственного развития подчиняются принципу нормального распределения при достаточно большом количестве участников. На кривой Гаусса большинство результатов концентрируется вокруг центра, а наиболее высокие и низкие результаты встречаются гораздо реже. Эти «хвосты» нормального распределения вытягиваются в обоих направлениях вдоль оси абсцисс и теоретически никогда не соприкасаются с нею. Типичное нормальное распределение... смотреть
• normální rozložení chyb
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (распределение Гаусса), распределение вероятностей случайной величины Х, характеризуемой плотностью вероятности где a - математическое ожидание, ?2 - дисперсия случайной величины Х. Возникает нормальное распределение, когда данная случайная величина представляет собой сумму большого числа независимых случайных величин, каждая из которых играет в образовании всей суммы незначительную роль.... смотреть
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (распределение Гаусса) , распределение вероятностей случайной величины Х, характеризуемой плотностью вероятности где a - математическое ожидание, ?2 - дисперсия случайной величины Х. Возникает нормальное распределение, когда данная случайная величина представляет собой сумму большого числа независимых случайных величин, каждая из которых играет в образовании всей суммы незначительную роль.... смотреть